ASO的效果应该如何去评判，有什么标准可以量化指标

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　　ASO的效果应该如何去评判，有什么标准可以量化指标？所以今天我结合现阶段整个 ASO 行业渠道情况给大家做一次剖析。

　　一、筛选合作平台时重点考察维度

　　在筛选流量平台时，投放之前，建议大家从以下 7 个维度进行考察：

　　1、 渠道是否有自己的流量平台

　　渠道是否有自己的流量平台，这个平台长什么样？大家可以找到下载链接去安装体验，考察该平台线上 App 的数量、类型与任务流程是否畅通，市面上各个平台的产品还是会有差异，稍加比较，可以看出各个渠道在产品打磨上花的功夫。

　　2、 CPA单价

　　这个直接关系到推广成本。

　　3、 日活跃数

　　决定一款产品在该平台投放期内更大承载量，特别在冲榜的时候需要关注。

　　4、 新增用户

　　决定一款产品在该平台投放后期的每日持续跑量，后面的表里会以一款同时在多个平台投放的老 App 的每日跑量作为案例进行说明。

　　5、 流量平台推广渠道

　　可以知道该平台用户的来源和质量。

　　6、 平台服务过的成功案例

　　也可以从该流量平台的业务营收和规模中做判断。（注：有些平台并非只有 ASO 业务，还有如信息流、网盟类业务，如果 ASO 业务营收占比更大，说明其服务案例及经验累积也就最多）

　　7、 服务

　　平台除了买量之外，是否提供更多服务，比如投放策略、数据分析、竞品报告等，像七麦因为有自己的数据平台，在投放策略和数据分析上多少占有优势。

　　二、如何通过数据判断平台质量及效果评估

　　选择一家平台进行投放后，我们可以通过三方面来判断平台质量：App Store 直观数据、平台提供的数据、开发者自有数据

　　1、 App Store 直观数据

　　①榜单：一个产品在推广后，通常榜单会呈现出上升趋势，这是因为影响榜单较大因素是短期内的新增量。而流量平台放量推广通常为短时间内集中放量，因此会体现为榜单效果。

　　②关键词排名：在流量平台进行搜索关键词投放后，在未锁词的情况下，通常 1~3 天内（近期苹果算法调整导致效果延迟情况较严重），排名会出现明显上升，可直接体现投放后的效果。

　　2、 平台提供的数据

　　很多家平台都有自己的防作弊手段，比如常见的 IP 限制、常用 App 监控（是否安装微信、淘宝等）、电量监控（是否一直在充电状态）、IDFA/UDID 监控、用户身份验证等。

　　可以要求流量平台/乙方提供任务用户的 IDFA，找到技术攻城狮针对当天的下载用户进行匹配，查看设备版本号和机型（绝大部分流量平台都会提供 IDFA），如果 iPhone6 以上机型、10.3 版本及以上比重较高，可判定用户质量较好，因为 iOS12 目前还不容易被破解。

　　3、 开发者自有数据

　　流量平台投放后，如何判断平台用户的质量？

　　ASO的效果应该如何去评判，有什么标准可以量化指标

      为什么这么说：

　　一般情况下，流量平台投放量级加上自然新增能够和 iTC 有一个基础的匹配度，比如自然新增 5000，流量平台投放量 5000，此时 iTC 数据范围应该在 1w 左右。而真机或者协议的假用户权重远低于真实用户（流量平台），相比于真实用户，如果水分渠道要达到同一效果，所需要的量级会高出几倍，就会在图中的 App 购买量中体现。

　　4、 最终评估投放效果，需要核算新增成本

　　ASO 优化带来的自然新增成本核算

　　对大厂预算较高的产品来说，通常为多个渠道、广告等并行推广，但并不是每个渠道都有方式去监控到每一个推广方式的带量情况，因此想要准确核算出流量平台投放的带量效果是比较难的。

　　对于中小型开发者，推广渠道相对单一，可以通过AB测试，较为精准的核算流量平台推广的新增成本。

　　需要考虑数据统计的误差

　　但是在新增的统计上，可能有统计维度上的差异。例如：苹果后台的 App 分析是统计的 UTC 时间内允许分享数据的部分用户，并非全部下载安装的用户；CP 自己的统计平台可能是按照注册或者试玩几分钟后才算一个新增用户。

　　这些误差通常在 10% 以内，但比如很多游戏 CP 是按照“创建角色”的维度，那误差可能会非常大。

　　中小型体量的产品，不同行业新增成本有所区别，以下举几个行业的 ASO 优化数据供大家参考 ：

　　备注：

　　ASO 推广阶段：投词测试—带量词定位—巩固维护—进一步提升&蹭行业热点（ASO 前期需要进行投词测试，大约需要一周左右定位到可以投动的关键词；测出带量词大约需要两周左右；后期持续稳定巩固；进一步提升需要配合行业热点词去集中曝光蹭量）

　　投放效果评估：根据关键词的排名波动曲线（T1~T5）、榜单排名，去匹配新增变化，核算评估新增成本。

　　如何利用有限预算定制投放策略

　　我们将 ASO 的关键词分为行业词、竞品词、功能词与热点词，又根据热度分为大词和小词。如表格所示，不同的词有不同属性，还有相对应的案例。我们将关键词进行分类的目的：一是为了在做覆盖时更有针对性；二是在投放时也要根据自己产品的特性进行区分投放，比如是否自有品牌、预算是否充足等。不同的产品要如何根据自己的情况进行差异化投放呢？具体可以看下面的表格，大致按照以下思路：

　　ASO的效果应该如何去评判，有什么标准可以量化指标这是比较简易的投放策略思路，主要针对于没有初次投放、没有往期投放经验的 ASOer 。如果自家产品已经有了不少的投放数据积累，那么则更应该关注现有投放数据，精细化筛选，根据不同词的成本、效果、带量预估进行投放