解密ASO带量效果

　　1关键词更新及排名

　　解密ASO带量效果。上周关键词更新节点集中在2点，5-6点，8点，11点，15点，18点，20点，23点；2020年2月6日，苹果关闭关键词热度接口，至今热度仍未恢复，关键词覆盖稳定无较大波动，持续优化，效果会累积。搜索指数4605是关键词热度的基准线，热度在4605及以上的关键词是有效关键词，热度在4605以下的词没有优化意义。

　　2榜单

　　上周榜单更新时间为8次/天：凌晨24点、早3点、6点、9点、中午12点、下午15点、18点，以及晚上21点，更新频率在1-3小时/次。

　　免费榜【钉钉】再次霸榜一周，随着海外疫情爆发，很有可能出现同一个世界，同一个1星钉钉。付费榜，畅销榜依然是【时间规划局】，【抖音】连续霸榜。

　　游戏榜单方面，独立游戏【行走大师 (Walk Master)】连续霸榜免费榜4天，【和平精英】连续霸榜畅销榜18天，而付费榜方面，【草根修仙传】连续霸榜7天，目前免费榜榜单前列都是休闲游戏，占据榜单前列比较困难，其他类游戏建议可以考虑付费榜，可以收获一波付费意愿较高的用户。

　　3热搜

　　本周热搜内共有179个词，216个应用上榜，值得一提的是，【PP体育】凭借109次上榜次数位列第一，【新东方多纳】凭借250次上榜次数位列第一，今年虽然受疫情影响，线下聚集活动减少但随着时间的推进，体育大年的影响力也在逐渐展开，故相关行业的同学可以提前在关键词上布局，收获流量，此外游戏类大词也多次上榜，比如上榜次数高达58次的【大富翁】，50次的放置类游戏，游戏数据属性相关的同学可以尽早优化起来。

　　4下架

　　AppStore上周未发生大规模下架，平均每天下架1200-2500款App。本周新增游戏768款，下架游戏1559款，没有大规模下架事件，前一阵爆火的脑洞大师下架，暂不清楚原因。

　　解密ASO带量效果

   本周App推广大小事

　　本周上升最快的游戏和应用，这次准备分为两类讨论：

　　第一类是来自开发商snowman的【阿尔托的奥德赛】，【Alto's Adventure】和来自开发商Ironhide S.A.的【Kingdom Rush Origins】和【Kingdom Rush Frontiers】，这四款游戏排名飙升的原因都是因为他们是付费系列游戏，且前作积累了大量粉丝，这次凭借限免+苹果推荐+自带游戏粉丝+游戏KOL推广，短时间收获大量用户，如果有类似情况的朋友可以参考这类玩法，苹果自荐请戳下方链接：

　　ASO一周资讯 | 关于苹果推荐那点事儿

　　第二类是来自开发商Voodoo的【画腿攀登】，来自开发商Dinosaur Polo Club的【迷你地铁】，还有应用【准了】

　　【画腿攀登】采用了经过验证的游戏+买量+游戏KOL推广在新地区进行复制，而开发商Voodoo在二月的全球下载总榜中共有3款Voodoo的游戏，榜单首、榜单的第二名以及第9名。其中排名第二的【Draw climb】在二月份下载量超过了3220万次，与第一名相差并不大。这款游戏安装数量最多的是美国，占18%，其次是巴西，占9.6%。可以预见随着更多游戏得到验证，我们可以在中国榜单上更多看到来自Voodoo的游戏。

　　而【迷你地铁】在苹果推荐+限免+游戏解说KOL的加持下，在关键词上做了更多的优化，从而排名飙升。

　　简单总结一下，第一类产品的飙升是凭借长期积累和对ios平台规则的熟悉和了解从而获取用户。第二类产品的飙升更是抓住一个契机，通过营销手段来扩大战果。而两类都大量使用了社会化媒体平台来进行预热和宣传，而【准了】的飙升更是侧面验证类抖音直播的魅力。这类短视频、直播带量的方法，同学们可以学起来。

　　本周小知识

　　解密ASO带量效果

　　由于不可抗力，超十亿人被动的“关门闭户”，超2亿人同期在线办公，超1亿学生集体在线听课……历史罕见的在线用户量、再创新高的在线用户时长，随着企业逐渐复工、学生开学在即等正在逐步下降，一阵风一样涌入市场的流量正在溜走，还请做好用户留存。本周我们一起讨论下ASO的带量效果。

　　在说方法之前，先说一下历史热度，以下图为例，关键词的搜索热度是随时变化的，当我们拉长时间线，会大概看出一个词在一段时间内的平均热度，也就是历史热度，这个热度也近乎是一个关键词的真实热度，决定了一个词的带量能力，当然有一些周期性比较明显的词，比如春运期间的“12306”，招聘季期间的“招聘”等等，这时候，由于热度有滞后性，所以词在当时的带量能力要比热度显示的高一些。

　　下面开始说方法。方法里把词分为以下几种，1品牌词，2高排名的低热度词、低排名的高热度词，3正在优化的词。一般ASO的总带量是有这四部分量加在一起的。高低排名的标准，我这里取TOP5（正好是手机滑动两屏），日常实际操作中，可以根据自己的数据逐渐调整，其中：

　　1、品牌词部分的带量，一般来说是比较稳定的，但有活动，品牌推广时，需要考虑增量。

　　2、高排名的低热度词和低排名的高热度词，一般来说取决于优化打量时候的附带效应和关键词覆盖，一般来说也相对恒定，但一旦有高热度词有了高排名后，增量部分需要考虑进去。

　　3、优化的词带来的量级，则通过总量级之间的相减可以得出。在通过一段时间内，词和词不同的排名区别，从而粗略估出每个词的带量情况。

　　同一词不同排名带的量级区别很大，我一般按下面表格来分同一关键词不同排名的量级（表格供参考，掌握方法后，比例可以根据自己的摸索出的实际数据来进行调整）

　　下面举个例子帮助理解一下：

　　假设A应用，目前优化的词为B，C，D，均为行业词，一直没做过品牌推广。下图为一段时间的数据：

　　结合两张表可以得出B词带量300，C词带量200，D词带量100的结论。

　　总结：由于现实中，情况会复杂的多，所以数据更好要拉长时间线，多对比几组且数据统计环节需要对数据进行准确的分离和统计，而且尽可能的用前端数据如激活数据等，越后端的数据，因为多次转化的原因，数据准确度会下降。解密ASO带量效果就介绍到这里了。